ЛОНДОН. В апреле генеральный директор Alphabe Сундар Пичаипредсказал, что искусственный интеллект окажет «более глубокое» влияние, чем любые другие человеческие инновации, от огня до электричества. Хотя невозможно точно знать, каким будет это влияние, два изменения кажутся особенно вероятными: спрос на рабочую силу упадет, а производительность возрастет. Другими словами, мы, похоже, движемся к экономической модели со сниженной долей труда, которой потребуется меньшее число людей для поддержания роста.
Работа в сфере поддержки бэк-офиса, юридических услуг и бухгалтерского учета, похоже, сталкивается с самым непосредственным риском из-за новых генеративных технологий искусственного интеллекта, включая большие языковые модели, такие как ChatGPT-4. Однако негативные последствия, скорее всего, затронут каждый сектор экономики. Поскольку языковые задачи занимают 62% рабочего времени сотрудников, согласно недавнему отчету Accenture, большие языковые модели могут оказать влияние на 40% всего рабочего времени.
По оценкам Accenture, 65% времени, затрачиваемого на эти языковые задачи, можно «превратить в более продуктивную деятельность за счет дополнений и автоматизации». А в новом отчете McKinsey прогнозируется, что повышение производительности за счет ИИ может ежегодно увеличивать доходность мировой экономики на сумму, эквивалентную 2,6-4,4 трлн долларов.
ЛОНДОН. В апреле генеральный директор Alphabe Сундар Пичаипредсказал, что искусственный интеллект окажет «более глубокое» влияние, чем любые другие человеческие инновации, от огня до электричества. Хотя невозможно точно знать, каким будет это влияние, два изменения кажутся особенно вероятными: спрос на рабочую силу упадет, а производительность возрастет. Другими словами, мы, похоже, движемся к экономической модели со сниженной долей труда, которой потребуется меньшее число людей для поддержания роста.
Работа в сфере поддержки бэк-офиса, юридических услуг и бухгалтерского учета, похоже, сталкивается с самым непосредственным риском из-за новых генеративных технологий искусственного интеллекта, включая большие языковые модели, такие как ChatGPT-4. Однако негативные последствия, скорее всего, затронут каждый сектор экономики. Поскольку языковые задачи занимают 62% рабочего времени сотрудников, согласно недавнему отчету Accenture, большие языковые модели могут оказать влияние на 40% всего рабочего времени.
По оценкам Accenture, 65% времени, затрачиваемого на эти языковые задачи, можно «превратить в более продуктивную деятельность за счет дополнений и автоматизации». А в новом отчете McKinsey прогнозируется, что повышение производительности за счет ИИ может ежегодно увеличивать доходность мировой экономики на сумму, эквивалентную 2,6-4,4 трлн долларов.